GSO : le référencement pour l’Intelligence Artificielle

Comprendre le référencement à l’ère de l’intelligence artificielle

Les usages de l’intelligence artificielle se généralisent dans la recherche d’informations, et par conséquent le référencement évolue. L’objectif des rédacteurs ne se limite plus à apparaître au sommet des moteurs de recherche traditionnels. Mais il s’étend maintenant à la visibilité dans les réponses générées par des IA telles que : ChatGPT, Perplexity, Bing Copilot et beaucoup d’autres.

Ce premier article d’une série a pour but de poser les bases : définition du référencement, comparaison entre référencement classique et IA, objectifs, enjeux, et premiers critères à considérer.

Qu’est-ce que le référencement ?

Le référencement, ou SEO (Search Engine Optimization), regroupe l’ensemble des pratiques visant à améliorer la visibilité d’un site ou d’un contenu dans les résultats des moteurs de recherches. C’est un levier important dans une stratégie digitale, car il génère d’attirer du trafic qualifié de manière organique, c’est-à-dire sans devoir payer pour des annonces publicitaires.

Traditionnellement, le SEO repose sur trois piliers :

1. Le contenu : pertinence, richesse sémantique, et adéquation avec l’intention de recherche.
2. La technique : qualité du code, rapidité du site, compatibilité mobile, balisage structuré.
3. La popularité : nombre et qualité des liens entrants (backlinks) pointant vers le site.

Référencement classique vs référencement sur les I’intelligences artificielles

Les intelligences artificielles génératives ont émergé, ce qui crée une nouvelle dimension du référencement. Celle qui concerne l’exploitation des contenus web par les IA. Contrairement aux moteurs de recherches classiques, les intelligences artificielles ne se concentrent par sur l’affichage des liens. Elles synthétisent, reformulent et sélectionnent l’information pour générer des réponses uniques et directes à des requêtes formulées en langage naturel.

L’action du référencement classique (SEO) permet d’optimiser les contenus. Afin de réussir à les faire se positionner dans les premiers résultats affichés sur les pages des moteurs de recherches. À l’inverse, le référencement sur l’intelligence artificielle vise à structurer son contenu de manière à ce qu’il soit compréhensible, interprétable et réutilisable par une IA dans le cadre de ses réponses.

Il ne s’agit plus seulement d’obtenir un bon classement. Mais de devenir une source de référence dans la base de données d’un agent conversationnel. Un agent conversationnel combine le traitement automatique du langage naturel, la recherche intelligente et l’automatisation robotisée des processus (RPA) dans une interface utilisateur conversationnelle, généralement sous forme de chatbot – ibm.com . Ce qui provoque une nouvelle approche marketing de la réalisation de contenu : plus structurée, claire et ancrée dans l’autorité du domaine.

Objectif du référencement sur l’IA

Le premier objectif du référencement sur l’IA est : se faire citer, directement ou indirectement, dans les réponses fournies par des intelligences artificielles. Cette visibilité peut prendre différentes formes : une citation explicite avec un lien, un résumé de contenu basé sur vos informations, ou une recommandation implicite formulée par l’IA.

Dans ce nouveau paradigme, l’enjeu n’est plus d’attirer du trafic via un clic, mais de s’imposer comme une source fiable dans l’écosystème informationnel alimentant les grands modèles de langage (LLM). La notoriété et la crédibilité d’une marque sont maintenant aussi dépendantes de son référencement sur l’IA. Car cela permet de faire un point d’entrée pour des leads ou des prospects.

Enjeux du référencement sur l’IA : chiffres et tendances

La recherche conversationnelle alimentée par l’IA est évolutive : elle redéfinit entièrement la façon dont les utilisateurs accèdent à l’information. Notamment chez les moins peureux, la nouvelle génération et la Gen Z.

Selon une étude publiée par Statista en 2024, plus de 30 % des utilisateurs réguliers d’Internet déclarent avoir recours à des IA génératives pour leurs recherches quotidiennes. Ce chiffre pourrait dépasser les 60 % d’ici 2026, selon les prévisions de McKinsey.

L’enjeu est donc stratégique : les sites qui ne saisissent pas cette nouvelle opportunité risquent de perdre leur position. Et par conséquent : leur visibilité, même s’ils sont premiers du classement aujourd’hui. Eh non, le SEO n’est jamais de tout repos, on va pouvoir encore en consommer du café. À l’inverse, ceux qui arrivent à anticiper cette nouveauté peuvent devenir des références utilisées par les modèles d’IA.

Premiers critères de référencement sur l’IA

Les critères d’indexation et de sélection des contenus par les intelligences artificielles ne sont pas les mêmes que ceux des moteurs de recherche classiques. Les IA cherchent à comprendre, reformuler et structurer l’information pour répondre de façon pertinente à une demande.

Voici les principaux facteurs actuellement identifiés comme influents dans le référencement IA :

• Clarté rédactionnelle 
• Structuration sémantique 
• Crédibilité de la source
• Accès libre et technique propre 
• Actualité et pertinence du sujet 

Ces critères feront l’objet d’un article spécifique dans la suite de cette série, où ils seront analysés en détail, avec des exemples et des recommandations concrètes.

Conclusion

Le référencement sur les intelligences artificielles s’impose comme une nouvelle stratégie pour les professionnels du marketing digital. Il ne s’agit pas de remplacer le SEO classique, mais de l’enrichir d’une dimension plus structurée, plus crédible et adaptée aux usages émergents.

Comprendre ces nouvelles règles dès maintenant, c’est se donner une avance dans la recherche d’une visibilité dans un web en pleine transformation. Dans le prochain article, nous détaillerons les critères techniques et éditoriaux pour optimiser son contenu à l’attention des IA, et bâtir une présence solide dans les moteurs conversationnels de demain.